Sabtu, 07 Juli 2012

anova spss

Anova
menu anova pada spss terletak di general libear model, dengan langkah-langkah seperti berikut:
contoh
Seorang peneliti menganalisis perbedaan tingkat pengetahuan berdasarkan skoring tentang manfaat pemberian MP-ASI antara ibu berpendidikan SD, SMP dan SMU yang dilakukan pengumpulan data pada 36 ibu.
no
Skoring Pengetahuan MP-ASI
sd
smp
sma
1
6
5
6
2
8
6
9
3
5
6
8
4
7
7
7
5
7
5
8
6
6
5
9
7
6
5
6
8
8
6
6
9
7
5
9
10
6
6
8
11
7
8
6
12
6
7
8

- Terdiri dari 2 variabel yaitu “Tingkat pendidikan” dengan simbol “DIDIK” dan “skoring pengetahuan” dengan simbol “Skor_Th”
- Secara sederhana data yang akan dimasukkan sebagai berikut

No
Didik
Skot_Th
No
DIDIK
Skot_Th
1
1
6
19
2
5
2
1
8
20
2
6
3
1
5
21
2
5
4
1
7
22
2
6
5
1
7
23
2
8
6
1
6
24
3
7
7
1
6
25
3
6
8
1
8
26
3
9
9
1
7
27
3
8
10
1
6
28
3
7
11
1
7
29
3
8
12
2
5
30
3
9
13
2
6
31
3
6
14
2
6
32
3
6
15
2
7
33
3
9
16
2
5
34
3
8
17
2
5
35
3
6
18
2
5
36
3
8

Pada variabel DIDIK, angka 1 merupakan simbol untuk pendidikan SD, angka 2 = simbol SMP dan angka 3 = simbol SMU.
-      - Setelah datanya dimasukkan, pilih menu Analyze -> compare means -> One Way Anova
-      Masukkan variabel tingkat pendidikan pada kolom “Factor” dan skoring pengetahuan pada kolom “Dependent List”
-      Pilih menu “Option”.
-       Centang menu “Descriptive” -> Continue
-      Pilih menu “Post Hoc”
-       Centang menu “Bonferroni” -> Continue -> OK  

Diposting oleh di

1 komentar:

  1. ABY si top1hit4m Jr7 Juli 2012 pukul 20.10

    Sajikan persyaratan lamgkah2 menguji dengan Anova. Satu langkah yg jangan sampai lupa adalah uji normality, karena normal data adalah satu syarat mutlak dari uji parametrik. Uji normality setidaknya harus disajikan cara apa saja yg dipakai utk menguji normalitas, bagaimana hasilnya (narasi) dan apa keputusan ahir (normal/tidakn)nya data.
    Sajikan juga hasil akhir dari contoh yang dipakai dalam posting ini

    BalasHapus

Langganan: Posting Komentar (Atom)